Ensimmäisenä puhujana oli Pouya Jafar Zadeh Turun yliopistosta, joka esitteli sensorifuusion ja tekoälyn roolia jätteiden tunnistuksessa. Konenäkö tunnistaa tällä hetkellä 24 eri jätejaetta, mutta tulevaisuudessa tarkoitus on kerätä enemmän dataa. Esityksessä käytin läpi myös jätteentunnistuksen prototyypin rakentamista eri käyttöympäristöihin.
Seuraavaksi Lauri Tapola Haaga-Heliasta jakoi näkemyksiään datan jakamisen merkityksestä jäte-ekosysteemissä. Laurin esitys korosti yhteistyön ja tiedon jakamisen tärkeyttä tehokkaamman jätehuollon saavuttamiseksi.
Janne Lausvaara LIMOWA Ry:stä esitteli AILOG 4.0 -hankkeen, jonka tavoite on mahdollistaa, auttaa, kokeilla, jakaa ja vakiinnuttaa uusiin teknologioihin liittyvää logistiikan osaamista ja kyvykkyyttä. Esityksessä käytiin läpi AILOG hankkeen löydöksiä. Esityksessä käytiin läpi mm. Teknologiatutkia ja ChatGPT:n hyödyntämistä logistiikassa.
Juha Ripatti Westenergy Oy:stä esitteli inspiroivasti yrityksen kunnianhimoisia tavoitteita energian hyödyntämisessä yhdyskuntajätteestä. Hänen puheenvuoronsa keskittyi erityisesti Westenergyn pyrkimyksiin maksimoida energian talteenotto ja edistää hiilidioksidin keräämistä. Lisäksi Juha korosti kiertotalouden logistiikan läpinäkyvyyden parantamisen merkitystä, mikä on keskeinen osa yrityksen strategiaa kohti kestävämpää tulevaisuutta.
Kaisa Halme KIVO:sta esitteli pohjoismaisen jätekuvakejärjestelmän, joka ohjaa lajittelurobotteja tehokkaampaan toimintaan. Hänen esityksensä korosti järjestelmän merkitystä jätteiden lajittelun tehostamisessa. Pigtorammeihin voi tutustua lisää osoitteessa: https://www.eupicto.com/
Mikko Kähkönen Tamtronilta kertoi, kuinka yritys hyödyntää tekoälyä kuormien tunnistuksessa ja hallinnassa. Hänen esityksensä toi esiin tekoälyn käytännön sovelluksia jätehuollossa.
Tapahtuman esitykset vat jaossa Ekoälyä hankkeen sivuilla:
https://www.ekoalya.fi/ailog-ekoalya-tapahtuman-taltioinnit-saatavilla/
Päivän ohjelma jatkui Kuljetusrinki Oy:n toimipisteellä, jossa osallistujat pääsivät tutustumaan yrityksen toimintaan ja Zen Roboticsin käsittelylinjaan. Zen Roboticsin henkilökunta esitteli käsittelylinjan toimintaa, mikä tarjosi osallistujille konkreettisen näkemyksen teknologian käytöstä jätteiden tunnistuksessa ja käsittelyssä. Kone pystyy esimerkiksi päättää, mikä on lajittelun tarkkuusaste, eli kuinka paljon jakeissa voi olla epäpuhtauksia. Tunnelmaan pääsee mukaan alla olevista kuvista.
Kuljetusalan guru äänessä kertomassa AILOG hankkeen löydöistä ja onnistumisista, haasteita unohtamatta.
Aikataulu meni ikävä kyllä uusiksi, mutta logistisista haasteista huolimatta pääsimme paikalle osissa tutustumaan kierrätysprosessiin.
ZenRoboticsin ja Kuljetusringin laitteita tutkittiin ahkerasti ja kysymyksiä riitti.
